最简单的深拷贝
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这个深拷贝方法是最简单的,就是利用JSON.stringify
将 js 对象序列化(JSON 字符串),再使用JSON.parse
来反序列化(还原)js 对象,但是它有它的局限性。
- Date 对象
经过此方法转换之后,Date 对象将会变成字符串
- 如果 obj 里有 RegExp、Error 对象,则序列化的结果将只得到空对象;
- 如果 obj 里有 undefined,function,会丢失
- 如果 obj 里有 infinity,-infinity,NaN,会变成 null
- JSON.stringify()只能序列化对象的可枚举的自有属性,例如 如果 obj 中的对象是有构造函数生成的,则使用 JSON.parse(JSON.stringify(obj))深拷贝后,会丢弃对象的 constructor;
- 如果对象中存在循环引用的情况也无法正确实现深拷贝;
整理数据类型
在写深拷贝函数前,我们先把所有的数据类型都整理下:
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Object&Array
首先,我们来实现一下 Object 和 Array 的深拷贝,在实际场景中,这两个其实已经够用了。
如果是浅拷贝的话,我们的思路是:创建一个新对象,遍历需要克隆的对象,将需要克隆的对象依次添加到新对象上,返回。 如果深拷贝的话我们需要继续考虑它的深度,如果有更深层次的对象可以继续递归直到属性为原始类型,我们来完成一个最简单的 Object 和 Array 的深拷贝:
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测试:
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结果:
测试通过。
循环引用
我们往上面的 obj 里面加点东西:obj.field6 = obj
:
我们可以看到报错,原因是递归进入了死循环。
为了解决循环引用的问题,我们选择使用Map
(不了解 Map 可以先去看看 ES6 的 Map),思路是
- Map 中有没有当前需要克隆的对象
- 有,返回该对象
- 没有,将该对象存到 Map,继续 copy
我们再来改造一下上面的 function:
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测试结果:
测试通过。
- 可以用
WeakMap
代替Map
,减少性能消耗(有利于垃圾回收)。
其他数据类型
上述代码中我们只考虑了Object
和Array
两种数据类型,实际上的引用类型远远不止,我们先写个判断引用类型的 function:
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接下来,我们来整理一下各个数据类型:
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Boolean、Number、String、Date、Error
这几种类型我们都可以直接用构造函数和原始数据创建一个新对象
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Map、Set
是可以继续遍历的数据类型,下面我们先来实现这些功能:
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我们补充下测试对象,然后测试:
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结果:
测试通过。
完整代码
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